AI 불량 원자재 1분 만에 파악하는 기술!

LG이노텍의 원자재 입고 검사 인공지능(AI) 개발

LG이노텍은 최근 원자재 입고 시점에 불량 여부를 판별하는 AI 기반 검사 시스템을 업계 최초로 개발하여 적용하였습니다. 이 기술은 불량 원자재 투입을 사전에 걸러내는 데 중점을 두고 있으며, 이를 통해 생산 효율성을 극대화할 수 있습니다. LG이노텍의 ‘원자재 입고 검사 AI’는 RF-SiP(무선 주파수 시스템 인 패키지) 공정에 처음으로 도입되었으며, 이후 고부가 반도체 기판인 FC-BGA(플립칩 볼그리드 어레이)에도 확대 적용하게 되었습니다. 이러한 기술의 도입은 제조업계의 품질 개선에 큰 영향을 미칠 것으로 기대됩니다.

원자재 입고 검사 AI의 기술적 기반

LG이노텍의 원자재 입고 검사 AI는 소재 정보 기술과 AI 영상 처리 기술을 융합하여 탄생하였습니다. 이 혁신적인 기술은 양품과 부적합한 소재 구성에 대한 데이터를 수만 장 학습함으로써, 반도체 기판 원자재의 상세한 분석을 수행할 수 있습니다. 해당 AI는 불량 원자재의 불량 영역을 정확도 90% 이상으로 분석할 수 있으며, 색상의 변화를 시각적으로 나타낼 수 있는 기능도 제공합니다. 이는 기존 육안 검사 방식의 한계를 뛰어넘는 기술적 진전을 보여줍니다.

• 반도체 기판의 원자재 구성 요소를 1분 만에 분석합니다.
• 원자재 로트별 품질 편차를 시각적으로 보여줍니다.
• 불량 원자재의 사전 차단으로 생산성을 향상시킵니다.

LG이노텍의 AI 기술의 장점

원자재 입고 검사 AI의 도입으로, LG이노텍은 불량 원인 분석에 걸리는 시간을 최대 90% 대폭 줄일 수 있었습니다. 이는 생산 과정에서의 효율성을 극대화하고, 불량으로 인한 비용 낭비를 최소화하는 데 기여합니다. 뿐만 아니라, 원자재의 품질을 일정하게 유지함으로써 고객에게 최고 품질의 제품을 제공할 수 있는 기반을 강화합니다. 이러한 성과는 LG이노텍이 지속적으로 선택되는 이유 중 하나이며, 향후 품질 혁신의 방향성을 제시합니다.

앞으로의 계획 및 향후 발전 방향

LG이노텍은 원자재 입고 검사 AI를 카메라 모듈 등 이미지 기반으로 원자재 불량 검출이 가능한 광학솔루션 제품군에도 확대 적용할 계획입니다. 이를 통해 AI를 이용한 검사 방법이 더욱 다양한 제품군에 적용될 것이며, 고객에게 제공하는 서비스의 질 또한 향상될 것으로 예상됩니다. 노승원 LG이노텍 최고기술책임자(CTO)는 "이러한 기술을 통해 최고의 품질을 빠르게 생산할 수 있는 디지털 생산 혁신을 이루고자 한다"고 강조하였습니다.

AI 기술과 고객 가치

이러한 기술은 고객의 다양한 불량 원인을 사전에 파악하고, 차별적 고객 가치를 제공하는 LG이노텍만의 독보적인 AI 생태계를 완성할 수 있게 합니다. 이러한 혁신은 앞으로도 지속적으로 이어질 것이며, LG이노텍이 제조업계에서 한 발 더 나아가는 계기가 될 것입니다.

결론

LG이노텍이 개발한 원자재 입고 검사 AI는 향후 제조업계의 패러다임을 바꿀 수 있는 중요한 기술 혁신으로 자리잡을 것입니다. 이 기술은 불량 원자재의 사전 차단을 통해 생산 과정의 효율성을 높이며, 고객에게 최상의 품질을 제공하는 데 기여할 것입니다. LG이노텍의 지속적인 기술 개발과 혁신 노력이 더욱 기대됩니다.

AI 기술의 미래

앞으로도 AI 기술은 생산 공정 전반에 걸쳐 많은 변화를 가져올 것입니다. LG이노텍의 사례와 같이 인공지능의 도입은 품질 향상과 비용 절감을 동시에 이루어낼 수 있는 가능성을 제공합니다. 이러한 흐름은 다른 산업 분야 역시 영향을 미치며, 글로벌 시장에서의 경쟁력을 높이는 중요한 요소가 될 것입니다.

업계의 반응 및 향후 전망

업계에서는 LG이노텍의 원자재 입고 검사 AI에 대한 높은 관심을 보이고 있습니다. 이 기술이 제조업계의 스탠다드로 자리잡을 경우, 다른 기업들도 유사한 기술 개발에 나서게 되며, 결과적으로 산업 전반의 발전에 기여할 것으로 보입니다. LG이노텍과 같은 선도기업의 행보는 앞으로도 기술 혁신의 귀감이 될 것입니다.